工作方面:

此前使用的是cpp+qt写工控软件,软件岗,主要负责整个软件项目维护,用教育版的copilot基本能解决很多问题,我自己也能打log排查挺大部分问题;平时安排的事情比较少,工期不紧,可以专心解bug或者加新功能,但也是因为没有压力,且我本人也不太好问、自律性很一般,公司也只有我一个软件人员,所以直到离职,我对项目的整体把控还是不太够;

近期进来新公司后变成了c#winf写工业控制软件,虽然是算法岗,但是目前阶段工作还是偏向理清公司项目业务,整体项目业务逻辑比前公司要复杂很多,需要考虑的因素更多,机械电气电子算法软件部分都不太完善。现在任务计划也安排的很密很庞大,各类问题还在的项目居然要拿生产结果指标验收成果,压力颇大。不过好在有任务做,不会陷入无目的的发散性学习。坏就坏在公司不太切实际,当前目标计划表安排的工期完全和当前的全职人员水平不符合,且原班非核心人马技术一般傲气太高,由其是原班非研发岗人员,依仗信息差这一优势姿态相当高,天天对我们新人研发指手画脚,实际上他就只是一个应用人员,对项目的整体把控经验为0;过去的开发文件和各种资料经验这些信息差,他们是完全没有给我们新人提供任何一点,所以他们可以说实际上对项目团队协作没有任何推进帮助,只会催和甩锅。底层图像识别、控制实现被代码权限卡死看不到。现在ai模型换成了付费的dsV4flash+Claude Code。经过一个月的磨合现在感觉对付工作足够,加上gpt的外置大脑能完成一些比较复杂的工作了。

两者的相似之处是对机器视觉要求高,也都没有直属上司或同事能和我协同开发。这也是我比较薄弱的点,一是图像处理基础不行,二是没有机器视觉相关经验。

所以我觉得7月份的计划就要考虑钻研halcon去实现基本图像处理操作,不能太过依赖ai写的脚本,现在ds和gpt写的halcon脚本都不太能一次跑通,存在的问题比较大,即便反复和ai对结果修改几次也无济于事。待完成了图像处理的基础强化,以及halcon的使用学习,后续对于ai编写的code才能够更好的审核以排查问题。

生活方面:

梅雨季外加天天加班赶进度,确实少了很多骑行时间。每天回来保底21点,熬夜到两三点是常态,感觉不能再长期这样了,心脏可能会受不了。

没地方做饭,只能吃食堂,加班也不能去亲戚朋友家蹭饭,最近瘦了很多。

习惯方面

自打来了新公司,部分习惯变差了很多,通勤喜欢偷懒睡懒觉然后打车踩点上班,这个需要早点调整。

在家会刷一段时间短视频再玩游戏再洗澡睡觉,需要大幅减少无意义短视频时间,要么学,要么认真玩,不要贪图即时娱乐。

兴趣方面

没有新的兴趣爱好,还是独爱骑行。现在骑行就是看看风景吹吹风,不想追求速度,安全第一,山地车比的是耐力不是速度,骑快了除了能发动态炫耀也没有什么作用(我也几乎不会发动态)。

标签: none

添加新评论